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Científico de datos: quién es y cuánto gana 

by Donal Sandro Noblejas Huaman

La ciencia de datos hace posible reservar un hotel o pedir una pizza a través de Internet . En el corazón de estos servicios hay toneladas de información procesada. Incluso hace 50 años, matemáticos y estadísticos participaban en este tipo de bases de datos. Hoy esa es la tarea de los programadores. Cuanto más activamente se desarrollan las tecnologías, mayor es la demanda de especialistas en el campo de la ciencia de datos.

Los analistas de la Oficina Estadounidense de Estadísticas afirman que en 2021 el número de vacantes de científicos de datos aumentará a casi 3 millones.De acuerdo con sus cálculos, alrededor del 70% de las empresas estadounidenses ya necesitan tales especialistas.

Quién es un científico de datos, qué tareas para el negocio resuelve, dónde puede aprender esta profesión y cuánto puede ganar.

Quién es un científico de datos y con qué trabaja

Científico de datos – un especialista que sabe cómo trabajar con grandes datos (del inglés big data – .. Ed.) . ¿Qué es Big Data? Son grandes cantidades de información no estructurada. Por ejemplo, todos los días se realizan millones de transacciones en los bancos de sur anerica: pago de facturas de servicios públicos, transferencia a una tarjeta, compra de bienes. La información sobre estos pagos se almacena en el Banco Nacional  ; se trata de grandes datos. Las mismas bases de datos son recopiladas por operadores móviles, redes sociales y servicios de búsqueda.

Por tanto, big data incluye los siguientes datos:

sobre llamadas;
pagos;
desplazamientos;
preferencias;
tiempo.
La tarea de un científico de datos es encontrar patrones en estos datos y sacar conclusiones basadas en ellos . Entonces, si analizas correctamente todas las solicitudes de una tienda online, puedes incrementar las ventas. En el momento adecuado para ofrecer al cliente el producto adecuado en el dispositivo adecuado: el pescador – cañas de pescar modernas, y el emprendedor – un nuevo libro sobre negocios. 

Las listas de cualquier recomendación , ya sea de amigos o de música , también son el resultado de procesar una gran cantidad de datos.

Uno de los primeros en lanzar un modelo de este tipo fue el especialista en TI Jonathan Goldman. En 2006, tomó un trabajo como analista de bases de datos en LinkedIn.

Mientras los otros miembros del equipo se devanan los sesos sobre cómo aumentar la actividad de los usuarios en Internet, Jonathan ideó un nuevo algoritmo. Analizó los datos de todos los usuarios registrados y predijo que la probabilidad de que algunas personas conozcan teóricamente a otras es alta. Jonathan llamó al algoritmo People You May Know y convenció al CEO para que lo usara en la web. Como resultado, a partir de 2020, el número total de usuarios de LinkedIn alcanzó los 675 millones, de los cuales más de 300 millones están activos.

Un científico de datos analiza la información por una razón, pero para hacer un pronóstico verdadero basado en ella. Por ejemplo, puede predecir la efectividad de una campaña publicitaria. A menudo, los hallazgos de un científico de datos ayudan a orientar las decisiones. Por ejemplo, otorgar un préstamo a un cliente de un banco o rechazarlo.

Además, un científico de datos es un empleado que desarrolla soluciones a problemas complejos y puede visualizar información. Por ejemplo, muestre gráficamente qué pagos rechazó el banco en el último año y por qué. 

¿Qué tareas empresariales resuelve un científico de datos?

Un analista que tiene experiencia en procesamiento de datos. Que dirige el  departamentos de ciencia de datos en y en un momento incluso enseñó aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) puede  estar desarrollando nuevos métodos para estudiar el genoma humano basados ​​en IA. Así es como un Profesional capacitado amolia sus conocimientos en ciencia de datos a la medicina.  Pero para esto hay mucho camino que recorrer y mucho que estudiar y sin lugar a dudas saber matemáticas es una ventaja.

Pero, ¿qué tareas puede resolver un científico de datos en los negocios?

recopilar información sobre los usuarios y agruparlos en categorías;
predecir qué producto generará interés y cuánto tiempo tendrá demanda;
predecir qué dirección vale la pena abrir.
El servicio de transmisión Netflix comenzó a trabajar con ciencia de datos a principios de la década de 2000. Incluso entonces, se pidió a los espectadores que calificaran la película que vieron. Y luego, sobre la base de estas calificaciones, formaron una selección de películas para ciertas categorías. Y hoy para esto Netflix recopila los siguientes datos:

fecha y hora de visualización;
el dispositivo en el que se vio la película;
qué consulta se ingresó en la búsqueda.
Así que cada espectador recibe algo que le resultará interesante . Gracias a este enfoque, Netflix tiene hoy más de 200 millones de usuarios en todo el mundo. 

Lo que debe saber un científico de datos

Normalmente, un científico de datos es una persona analítica. Entonces, un profesional en datos junior que es metróloga por educación. Durante 10 años estudió matemáticas, estadística, programación y electrónica.

La ciencia de datos es un área en la que se cruzan las ciencias de la computación y las matemáticas. Aquí necesitas saber:

matemáticas, estadística, teoría de la probabilidad;
principios del aprendizaje automático;
lenguajes de programación SAS, R o Python;
Bases de datos MySQL y Postgre;
tecnologías de visualización y presentación de informes de datos;
x Almacén de datos de Hadoop y MapReduce.
Se aconseja prestar especial atención a los lenguajes de programación. Ella cree que necesitas conocer Python a la perfección.

El científico de datos Terence Sheen analizó alrededor de 15 mil vacantes en el campo de la ciencia de datos en marzo de 2021. Como resultado, ha recopilado las habilidades más solicitadas por los científicos de datos en 2021. Entonces, entre los lenguajes de programación que contiene, Python ocupa el primer lugar, el segundo: SQL.

También debe estar familiarizado con las bibliotecas TensorFlow y Scikit-learn. Shin enfatiza que recientemente se requieren cada vez más especialistas con conocimiento de las tecnologías en la nube AWS y GCP.

Se cree que es posible convertirse en un científico de datos exitoso sin una universidad especializada. Para hacer esto, debe navegar por el tema, tener suficientes conocimientos en informática y matemáticas, y realmente ser un fanático de la ciencia de datos.

Otros dirían un título de grado en la educación técnica no era importante. Lo principal era manejar la carga y completar las tareas.

Dónde y cómo estudiar como científico de datos

Un analista de datos le tomó un año y medio pasar de analista de negocios a especialista en procesamiento de datos. Y esto a pesar de que ya tenía una educación técnica básica. Para acelerar el proceso, se recomienda capacitarse en proyectos “en vivo”. Por ejemplo, acepte pedidos en intercambios independientes.

Es mejor comenzar a aprender algoritmos con un mentor. Y solo con el tiempo, cuando llegue la confianza, cambie al autoestudio. Se llama a la especialización en aprendizaje profundo en Coursera un curso de referencia en ciencia de datos . Está dirigido por Andrew Ng, profesor asociado de la Universidad de Stanford y cofundador de Coursera. El curso le enseñará cómo comprender las redes neuronales y puede realizarlo de forma gratuita.

También se recomienda los siguientes cursos gratuitos de ciencia de datos de la Universidad de Stanford:

Inteligencia artificial : sobre inteligencia artificial;
Aprendizaje automático : aprendizaje automático ;
Bases de datos : por bases de datos.
El científico de datos canadiense Christopher Zita recomienda tomar cursos de Udemy:

Machine Learning AZ : Machine Learning . Costo – $ 25;
El Bootcamp SQL completo 2021 : por el lenguaje de programación SQL. Costo – $ 11;
Python AZ: Python para la ciencia de datos : por el lenguaje de programación Python. Costo – $ 10;
Análisis de datos con Pandas y Python : análisis de datos . Costo – $ 10.

arxiv.org : el sitio web de la Universidad de Cornwall publica lo último en ciencia de datos y aprendizaje automático.
medium.com : encuentre artículos de expertos sobre cualquier tema aquí.
ciencia de datos noticias de google: las últimas noticias en el campo de la ciencia de datos;
datasciencecentral.com : mejores prácticas para la ciencia de datos
kdnuggets : contiene información teórica sobre análisis, procesamiento de datos, aprendizaje automático.

Aquí están los libros de ciencia de datos:

Big Data: la guía esencial para el trabajo, la vida y el aprendizaje en la era del conocimiento, Kenneth Coquier, Victor Mayer-Schönberger: los autores estudian el problema de la interacción humana con la inteligencia artificial;
“Ciencia de datos para empresas. Yak zbirat, analizuvati y vikoristovuvati dani ” , Tom Fawceth, Foster Provost: los expertos comparten su experiencia sobre cómo aplicar y desarrollar los datos obtenidos en los negocios.
Redes neuronales y aprendizaje profundo, Michael Nielsen: Introducción a los principios matemáticos básicos;
“Análisis matemático”, Lipman Beers: una introducción al cálculo.

¿Cuánto gana un científico de datos?
El salario de un científico de datos depende no solo de la experiencia laboral y las habilidades del especialista, sino también de la complejidad de un proyecto en particular. 

Los estaré esperando

Atentamente verlista.com

Autor Donal Sandro Noblejas Huaman

Lima Perú 🇦🇹

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